ChatBot REX
Des retours d'expérience dispersés dans Excel et les mails. Un chatbot et un dashboard les centralisent pour les ingénieurs, sans quitter le réseau interne.
ChatBotUV
Un contenu culturel riche, mais enfermé dans des magazines papier et PDF. Un chatbot répond à des questions concrètes à partir de ces articles sourcés.
- Rôle
- Conception et développement
- Période
- Été 2026
- Cadre
- Projet personnel pour Popamine
- Python
- PyMuPDF
- Sentence-Transformers
- FastAPI
- Groq (llama-3.3-70b)
- React
- TypeScript
- Vite
- Tesseract OCR
En action
Contexte
Popamine, éditeur des magazines UV (city guides) et Le Haut Parleur, dispose d’un contenu culturel riche sur Saint-Nazaire et la Loire-Atlantique — mais dispersé sur des supports papier et PDF difficilement interrogeables au-delà d’une lecture linéaire.
Mission
Construction d’un pipeline RAG complet : extraction du contenu (scraping PDF pour Le Haut Parleur, OCR via Tesseract pour les magazines UV numérisés), découpage en chunks, indexation par embeddings calculés localement (CPU, Sentence-Transformers), recherche par similarité cosinus, et génération de réponses ancrées et sourcées via Groq (llama-3.3-70b-versatile). Interface React/TypeScript/Vite, backend FastAPI.
Impact
Un chatbot capable de répondre à des questions culturelles concrètes (ex. recommandations de sortie à Saint-Nazaire) en s’appuyant uniquement sur du contenu édité réel et sourcé, plutôt que sur les connaissances génériques d’un modèle de langage.
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