Vos clients trouvent la bonne réponse tout de suite

Un chatbot branché sur vos documents et votre CRM, qui cite ses sources et passe la main à un humain quand il faut.

  • Python
  • FastAPI
  • RAG
  • Sentence-Transformers
  • ChromaDB
  • Ollama
  • Groq

Le problème

Vos équipes et vos clients cherchent l’information dans des dizaines de documents, de procédures et d’échanges. Le moteur de recherche interne renvoie une liste de fichiers, pas une réponse. Et un chatbot générique répond à côté, parce qu’il ne connaît pas votre métier.

Ce que je livre

Un assistant branché sur vos propres sources — documentation, base de connaissances, CRM. Il répond avec votre information, cite les documents utilisés, et n’invente rien en allant piocher sur internet. Quand une demande sort de son périmètre, il transfère à la bonne personne avec le contexte complet.

Selon vos contraintes, le modèle tourne via une API rapide (Groq) ou entièrement sur votre infrastructure (Ollama) quand rien ne doit sortir de chez vous.

Un exemple concret

Chez SEGULA Technologies, j’ai construit un assistant de retour d’expérience pour un bureau d’études : les ingénieurs interrogent des années d’archives projet en langage naturel, au lieu d’ouvrir les dossiers un par un.

Comment on démarre

Un premier échange pour cadrer le périmètre et les sources, puis un prototype sur un sous-ensemble de vos documents pour valider la qualité des réponses avant d’industrialiser.

Discuter de ce besoin