ChatBot REX
Des retours d'expérience dispersés dans Excel et les mails. Un chatbot et un dashboard les centralisent pour les ingénieurs, sans quitter le réseau interne.
DOXA
Interroger ses documents internes en langage naturel sans les envoyer sur des serveurs américains. Réponses vérifiables, sources citées, hébergement en Europe.
- Rôle
- Conception et développement
- Période
- Avril 2026
- Cadre
- Projet personnel
- Next.js 16
- Tailwind v4
- shadcn/ui
- Prisma 7
- PostgreSQL + pgvector
- NextAuth.js v5
- Gemini 2.0 Flash
- Vercel AI SDK v6
En action
Contexte
Des PME et ETI européennes veulent interroger leurs documents internes (contrats, procédures, rapports) en langage naturel, mais restent bloquées sur des outils comme NotebookLM pour des raisons RGPD : leurs documents ne doivent pas transiter par des serveurs américains non maîtrisés.
Mission
Conception d’un SaaS multi-tenant : schéma de données Prisma avec workspaces isolés par entreprise, authentification NextAuth.js v5 (JWT, sessions sécurisées), pipeline documentaire (upload PDF/Word/txt, parsing, chunking, embeddings), et moteur RAG avec retrieval vectoriel pgvector et génération streamée via Gemini 2.0 Flash, avec citations pointant vers la page source exacte du document. Hébergement prévu sur VPS Docker privé européen. Projet en développement actif : infrastructure multi-tenant, authentification et pipeline documentaire livrés, moteur RAG avec citations fonctionnel.
Impact
Les entreprises peuvent interroger leurs documents internes en langage naturel avec des réponses vérifiables (citations vers la source exacte), sans que leurs données ne quittent un hébergement européen maîtrisé.
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